Research Methodology MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Research Methodology - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

सही उत्तर है (i) और (ii) सही हैं

Key Points

• प्रकीर्णन का नियम ब्रैडफोर्ड के नियम से जुड़ा है, जो वर्णन करता है कि किसी विशेष विषय पर लेख पत्रिकाओं में कैसे बिखरे हुए हैं।
  • मुख्य पत्रिकाएँ: ये वे पत्रिकाएँ हैं जो किसी विशिष्ट विषय पर सबसे अधिक लेख प्रकाशित करती हैं और ब्रैडफोर्ड के नियम के अनुसार "कोर" बनाती हैं।
  • पत्रिकाओं की रैंक सूची: ब्रैडफोर्ड का नियम किसी विशिष्ट क्षेत्र में उनकी प्रासंगिकता या योगदान के आधार पर पत्रिकाओं की रैंक सूची बनाने में मदद करता है।
• ब्रैडफोर्ड का नियम:
  • ब्रैडफोर्ड का नियम, जिसे 1934 में सैमुअल सी. ब्रैडफोर्ड ने तैयार किया था, विज्ञान पत्रिकाओं में संदर्भों की खोज करते समय घटते प्रतिफल का वर्णन करता है।
  • कानून के एक संस्करण के अनुसार, यदि आप किसी क्षेत्र में पत्रिकाओं को तीन खंडों में समूहित करते हैं, जिनमें से प्रत्येक में लगभग एक-तिहाई लेख हैं, तो प्रत्येक खंड में पत्रिकाओं की संख्या 1:n:n² के आनुपातिक पैटर्न का पालन करती है।
  • इसे प्रकीर्णन का नियम भी कहा जाता है क्योंकि यह वर्णन करता है कि किसी विशेष विषय पर लेख आवधिकों के समूह में कैसे बिखरे हुए हैं।

• Additional Information

• ​लोटका का नियम
  • इसका नाम अल्फ्रेड जे. लोटका के नाम पर रखा गया था।
  • यह वैज्ञानिक उत्पादकता से संबंधित है।
  • यह ज़िप्फ के नियम के विभिन्न विशेष अनुप्रयोगों में से एक है।
  • यह किसी दिए गए क्षेत्र में लेखकों द्वारा प्रकाशन की आवृत्ति का वर्णन करता है।
  • जैसे-जैसे प्रकाशित लेखों की संख्या बढ़ती है, उतने ही प्रकाशन करने वाले लेखक कम होते जाते हैं।
  • सामान्य सूत्र है XnY = C
    • Y X प्रकाशनों वाले लेखकों की सापेक्ष आवृत्ति है।
    • X प्रकाशनों की संख्या है,
• ज़िप्फ का नियम:​
  • ज़िप्फ का नियम इस तथ्य को संदर्भित करता है कि भौतिक और सामाजिक विज्ञानों में अध्ययन किए गए कई प्रकार के डेटा के लिए, रैंक-आवृत्ति वितरण एक व्युत्क्रम संबंध है।
  • इस नियम के अनुसार, रैंक x आवृत्ति = स्थिरांक।
  • ज़िप्फ का नियम मूल रूप से मात्रात्मक भाषा विज्ञान के संदर्भ में तैयार किया गया था
  • यह किसी भी शब्द की आवृत्ति आवृत्ति तालिका में उसकी रैंक के व्युत्क्रमानुपाती होती है।
  • यह नियम अमेरिकी भाषाविद् जॉर्ज किंग्सले ज़िप्फ के नाम पर है।
  • यह नियम अवधारणा में समान है, हालांकि वितरण में समान नहीं है, बेन्फोर्ड के नियम के समान।
• ग्रंथ सूची युग्मन:
  • ग्रंथ सूची युग्मन एक समानता माप है जो उद्धरण विश्लेषण का उपयोग दस्तावेजों के बीच समानता संबंध स्थापित करने के लिए करता है।
  • ग्रंथ सूची युग्मन की अवधारणा को MIT के एम. एम. केसलर ने 1963 में प्रकाशित एक पत्र में पेश किया था।
  • ग्रंथ सूची युग्मन तब होता है जब दो कार्य अपनी ग्रंथ सूची में एक सामान्य तीसरे कार्य का उल्लेख करते हैं।
  • दो दस्तावेज़ ग्रंथ सूची युग्मित होते हैं यदि वे दोनों एक या अधिक दस्तावेज़ों का उल्लेख करते हैं।

सही उत्तर (i) और (iv) सही हैं। है।

Key Points

• डायरी (i): एक गुणात्मक आँकड़ा संग्रह उपकरण जहाँ प्रतिभागी अवलोकन, व्यवहार या अनुभव रिकॉर्ड करते हैं।
• सर्वे मंकी (iv): सर्वेक्षण आँकड़े एकत्र करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक ऑनलाइन उपकरण, इसे एक डिजिटल आँकड़ा संग्रह उपकरण बनाता है।

Additional Information

• प्रतिचयन (ii) आँकड़ों के सबसेट का चयन करने की एक विधि है, न कि संग्रह उपकरण।
• आँकड़ा विश्लेषण और व्याख्या (iii) आँकड़े एकत्रित होने के बाद होती है, न कि संग्रह चरण के दौरान।

सही उत्तर (i) और (iv) सही हैं। है।

Key Points

• शोध रिपोर्ट के परिचय अध्याय में आम तौर पर शामिल हैं:
  • शोध के उद्देश्य
  • क्षेत्र और सीमाएँ
• एक शोध रिपोर्ट: एक शोध रिपोर्ट शोध प्रक्रिया का समापन है। यह एक शोधकर्ता की गतिविधियों और अध्ययन के परिणामों की एक व्यापक प्रस्तुति है।
• एक शोध रिपोर्ट में कई खंड होते हैं जैसे शीर्षक, सारांश, साहित्य समीक्षा, शोध डिजाइन, डेटा विश्लेषण, निष्कर्ष, ग्रंथ सूची, आदि।

शोध रिपोर्ट का प्रारूप

• शीर्षक: विशिष्ट बनें। बताएं क्या, कब, कहाँ, आदि। एक मुख्य शीर्षक और एक उपशीर्षक में, इस बात का स्पष्ट विचार दें कि पेपर ने क्या जांचा।
• कृतज्ञता: केवल तभी शामिल करें जब किसी व्यक्ति या समूह से विशेष सहायता प्राप्त हुई हो।
• सारांश: परिकल्पनाओं, प्रक्रियाओं और प्रमुख निष्कर्षों सहित रिपोर्ट का सारांश प्रस्तुत करता है।
• परिचय: छोटी रिपोर्टों में अनुभागों को जोड़ा जा सकता है।
• समस्या का कथन: यह विषय का एक सामान्य परिचय है।
• समस्या का महत्व: इस बात पर टिप्पणी करें कि इस प्रश्न की जांच क्यों की जानी चाहिए।
• उद्देश्य: इस प्रश्न की बेहतर समझ से क्या लक्ष्य प्राप्त किया जाना है?
• परिकल्पना का कथन: एक कथन में (प्रश्न नहीं) उस प्रश्न को घोषित करें जिसकी जांच की जा रही है और अपेक्षित परिणाम।
• मान्यताएँ: जांच करने के लिए जो कुछ भी माना जाता है उसे समझाएँ।
• सीमाएँ: उन सीमाओं की व्याख्या करें जो अध्ययन को अमान्य कर सकती हैं या इसे कम सटीक बना सकती हैं।
• शब्दों की परिभाषा: किसी भी शब्द या अवधारणा को परिभाषित या स्पष्ट करें जिसका उपयोग अध्ययन में गैर-पारंपरिक तरीके से या कई व्याख्याओं में से केवल एक में किया जाता है।
• नैतिक विचार: अध्ययन से संबंधित नैतिक मुद्दों पर चर्चा करता है और संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा समीक्षा की प्रक्रियाओं और स्थिति की व्याख्या करता है।
• बजट: अध्ययन के लिए बजट की रूपरेखा और चर्चा करता है। यह आमतौर पर केवल प्रस्ताव में होता है।
• प्रस्तावित समयरेखा: शोध परियोजना के प्रत्येक भाग को शुरू करने और समाप्त करने के लिए अपेक्षित समय सारिणी की रूपरेखा तैयार करता है।
• संबंधित साहित्य की समीक्षा: पिछले शोधकर्ताओं की जांच और निष्कर्षों का हवाला देकर पाठक को अध्ययन को समझने के लिए आवश्यक पृष्ठभूमि प्रदान करता है और समस्या की जांच करने के लिए शोधकर्ता के ज्ञान और तैयारी का दस्तावेजीकरण करता है।
• अध्ययन का डिज़ाइन: पाठक को नए डेटा के साथ अध्ययन को ठीक से दोहराने (दोहराने) के लिए आवश्यक जानकारी देता है या यदि समान कच्चे डेटा उपलब्ध थे, तो पाठक को परिणामों को दोहराने में सक्षम होना चाहिए। यह भूत काल में लिखा गया है लेकिन विश्लेषण से निर्धारित परिणामों के संदर्भ या समावेश के बिना।
• प्रयुक्त शोध डिज़ाइन और प्रक्रियाओं का विवरण: चरण दर चरण पूरी तरह से समझाएँ कि क्या किया गया था।
• डेटा के स्रोत: डेटा एकत्र करने के बारे में पूरी जानकारी दें कि कौन, क्या, कब, कहाँ और कैसे एकत्र किया गया था।
• नमूनाकरण प्रक्रियाएँ: समझाएँ कि डेटा को एकत्रित की गई मात्रा तक कैसे सीमित किया गया था।
• डेटा एकत्र करने के तरीके और उपकरण: एकत्रित डेटा प्राप्त करने की प्रक्रियाओं की व्याख्या करें। उन रूपों या तरीकों को शामिल करें जिनसे इसे रिकॉर्ड किया गया था।
• सांख्यिकीय उपचार: डेटा का विश्लेषण करने और परिणामों के महत्व का निर्धारण करने में प्रयुक्त पूरी गणितीय प्रक्रियाओं की व्याख्या करें।
• डेटा का विश्लेषण: डेटा में देखे गए पैटर्न का वर्णन करें। जब भी संभव हो सामग्री को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए तालिकाओं और आंकड़ों का उपयोग करें।
• सारांश और निष्कर्ष: यह खंड पिछले अनुभागों को संक्षेपित करता है, संक्षेप में परिकल्पनाओं के संबंध में परिणाम प्रस्तुत करता है, और सुझाव देता है कि और क्या किया जा सकता है।
• समस्या का पुनर्कथन: यह समस्या का एक संक्षिप्त पुनरावृत्ति है।
• प्रक्रियाओं का विवरण: यह अध्ययन के डिजाइन के महत्वपूर्ण तत्वों का एक संक्षिप्त पुनरावृत्ति है।
• प्रमुख निष्कर्ष: विश्लेषण से अंतिम परिणाम प्रस्तुत किए जाते हैं, परिकल्पना बताई जाती है, और परिकल्पना को अस्वीकार करने या अस्वीकार करने में विफलता के बारे में निर्णय दिया जाता है।
• निष्कर्ष: निष्कर्षों के निहितार्थ के बारे में टिप्पणियाँ प्रस्तुत की जाती हैं।
• आगे की जांच के लिए सिफारिशें: इस विशेष अध्ययन को करने में प्राप्त ज्ञान और अनुभव से, अध्ययन को कैसे बेहतर बनाया जा सकता था या अन्य संभावित परिकल्पनाओं की जांच कैसे की जा सकती है?
• अंत नोट्स: ये फुटनोट्स की तरह हैं लेकिन प्रत्येक पृष्ठ के नीचे के बजाय पीछे स्थित हैं। इनमें संबंधित साहित्य की समीक्षा या रिपोर्ट के किसी अन्य अनुभाग में उद्धृत सभी कार्यों के संदर्भ के साथ-साथ अन्य स्रोतों से लिए गए उद्धरणों, प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष, या किसी भी फुटनोट टिप्पणी के लिए संदर्भ शामिल होंगे जो शामिल किए गए हो सकते हैं। इन्हें पाठ में प्रस्तुत किए गए अनुसार संख्यात्मक क्रम में सूचीबद्ध किया गया है।
• ग्रंथ सूची या उद्धृत साहित्य: ये अंत नोट्स में उद्धृत प्रत्येक कार्य के ग्रंथ सूची संदर्भ हैं।
• परिशिष्ट: कोई भी तालिकाएँ, आकृतियाँ, प्रपत्र या अन्य सामग्री जो विश्लेषण के लिए पूरी तरह से केंद्रीय नहीं हैं लेकिन जिन्हें शामिल करने की आवश्यकता है, परिशिष्ट में रखी जाती हैं।

सही उत्तर (i) - (b) , (ii) - (d) , (iii) - (c) , (iv) - (a) है।

Key Points 

• विषयवस्तु विश्लेषण:
  • विषयवस्तु विश्लेषण एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग मीडिया (जैसे पुस्तकें, लेख, विज्ञापन, आदि) की सामग्री का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करने और सामग्री में रुझानों, पैटर्न और अर्थों को समझने के लिए किया जाता है।
  • यह गुणात्मक विश्लेषण की एक विधि है क्योंकि इसमें विभिन्न सामग्रियों के पीछे के अर्थ की व्याख्या करना शामिल है, अक्सर यह विश्लेषण करने के लिए कि मीडिया में कुछ विषयों को कैसे प्रस्तुत किया जाता है।
  • यह साधारण गणना से परे जाता है और सामग्री की व्याख्या की आवश्यकता होती है।
• प्रश्नावली:
  • एक प्रश्नावली एक आँकड़ा संग्रह उपकरण है जिसका उपयोग लिखित प्रश्नों की एक श्रृंखला के माध्यम से उत्तरदाताओं से डेटा एकत्र करने के लिए किया जाता है।
  • यह एक डेटा संग्रह उपकरण है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुसंधान में बड़े नमूने से जानकारी एकत्र करने के लिए किया जा सकता है।
• अवलोकन:
  • अवलोकन डेटा संग्रह की एक प्रत्यक्ष विधि है जहाँ शोधकर्ता सीधे व्यवहार या घटनाओं का अवलोकन और रिकॉर्ड करता है जैसे ही वे होते हैं।
  • यह एक अनुभवजन्य विधि है और इसमें बहुत कम या कोई हस्तक्षेप शामिल नहीं है।
  • अवलोकन में एक शोधकर्ता सीधे किसी घटना या व्यवहार को देखना या सुनना शामिल है, जो इसे जानकारी एकत्र करने की एक प्रत्यक्ष विधि बनाता है।
  • यह हेरफेर या अनुमान के बिना डेटा संग्रह का एक रूप है।
• केस अध्ययन:
  • ​एक केस अध्ययन एक अनुसंधान पद्धति है जिसमें किसी एक विषय, समूह या घटना की गहन जांच शामिल होती है ताकि इसके अंतर्निहित सिद्धांतों और कारणों का पता लगाया जा सके।
  • यह अक्सर गुणात्मक अनुसंधान में उपयोग किया जाता है।
  • एक केस अध्ययन को अक्सर अनुसंधान की विधियों में से एक के रूप में उपयोग किया जाता है, जो आमतौर पर विस्तृत डेटा एकत्र करने के लिए किसी विशिष्ट विषय, समूह या घटना पर केंद्रित होता है।
  • इसका उपयोग जटिल मुद्दों को गहराई से समझने और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।

सही उत्तर (i) - (c) , (ii) - (a) , (iii) - (d) , (iv) - (b) है।

Key Points ज़िप का नियम

• ज़िप का नियम इस तथ्य को दर्शाता है कि भौतिक और सामाजिक विज्ञानों में अध्ययन किए गए कई प्रकार के आंकड़ों के लिए, रैंक-आवृत्ति वितरण एक व्युत्क्रम संबंध है।
• इस नियम के अनुसार, रैंक x आवृत्ति = स्थिरांक।
• ज़िप का नियम मूल रूप से मात्रात्मक भाषा विज्ञान के संदर्भ में तैयार किया गया था।
• किसी भी शब्द की आवृत्ति आवृत्ति तालिका में उसकी रैंक के व्युत्क्रमानुपाती होती है।
• यह नियम अमेरिकी भाषाविद् जॉर्ज किंग्सले ज़िप के नाम पर रखा गया है।
• यह नियम अवधारणा में समान है, हालांकि वितरण में समान नहीं है, बेनफोर्ड के नियम के समान।​​

लोटका का नियम

• ​लोटका का नियम अल्फ्रेड जे. लोटका के नाम पर रखा गया था।
• यह वैज्ञानिक उत्पादकता से संबंधित है।
• यह ज़िप के नियम के विभिन्न विशेष अनुप्रयोगों में से एक है।
• यह किसी भी दिए गए क्षेत्र में लेखकों द्वारा प्रकाशन की आवृत्ति का वर्णन करता है।
• जैसे-जैसे प्रकाशित लेखों की संख्या बढ़ती है, उतने ही प्रकाशन करने वाले लेखक कम होते जाते हैं।

• सामान्य सूत्र XnY = C है

  • X प्रकाशन की संख्या है,
  • Y, X प्रकाशन वाले लेखकों की सापेक्ष आवृत्ति है।

ब्रैडफोर्ड का नियम:

• ​ब्रैडफोर्ड का नियम, जिसे सैमुअल सी. ब्रैडफोर्ड ने 1934 में तैयार किया था, विज्ञान पत्रिकाओं में संदर्भों की खोज करते समय घटते प्रतिफल का वर्णन करता है।
• नियम के एक संस्करण के अनुसार, यदि आप किसी क्षेत्र में पत्रिकाओं को तीन खंडों में समूहित करते हैं, जिनमें से प्रत्येक में लगभग एक-तिहाई लेख हैं, तो प्रत्येक खंड में पत्रिकाओं की संख्या 1:n:n² के आनुपातिक पैटर्न का पालन करती है।
• यह को प्रकीर्णन का नियम भी कहा जाता है क्योंकि यह वर्णन करता है कि किसी विशेष विषय पर लेख आवधिकों के समूह में कैसे बिखरे हुए हैं।

यूजीन एली गारफील्ड:

• ​यूजीन एली गारफील्ड, एक अमेरिकी भाषाविद् और उद्यमी, ने ग्रंथ सूची और विज्ञानमितीय क्षेत्रों को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।
• विशेष रूप से, वह प्रसिद्ध ग्रंथ सूची उपकरणों जैसे करंट कंटेंट्स, साइंस साइटेशन इंडेक्स (SCI), जर्नल साइटेशन रिपोर्ट्स और इंडेक्स केमिकस के निर्माण में महत्वपूर्ण थे।
• प्रभाव कारक यूजीन गारफील्ड द्वारा तैयार किया गया था।
• 1956 में, गारफील्ड ने इंस्टिट्यूट फॉर साइंटिफिक इंफॉर्मेशन (ISI) की स्थापना की, जिसके माध्यम से उन्होंने कई नवीन उद्धरण डेटाबेस पेश किए।
• उनके उल्लेखनीय योगदानों में पत्रिका द साइंटिस्ट का विकास और 1993 में संकलन "निबंध ऑफ़ एन इंफॉर्मेशन साइंटिस्ट" का प्रकाशन शामिल है।

The Correct answer is (D), (A), (B), (C)

Key Points

• ज़ोटेरो:​
  • ज़ोटेरो एक मुफ़्त और ओपन-सोर्स संदर्भ प्रबंधन सॉफ़्टवेयर है।
  • इसका उपयोग ग्रंथ सूची डेटा और संबंधित शोध सामग्री (जैसे पीडीएफ फाइलें) को प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।
  • ज़ोटेरो, फ़ायरफ़ॉक्स वेब ब्राउज़र के लिए एक ऐड-ऑन, पहली बार अक्टूबर 2006 में संस्करण 1.0.0b2.r1 के रूप में जारी किया गया था।
  • ज़ोटेरो 1.0.x का विकास मई 2009 तक जारी रहा, जब संस्करण 1.0.10 जारी किया गया था।
  • उल्लेखनीय विशेषताओं में वेब ब्राउज़र इंटीग्रेशन, ऑनलाइन सिंकिंग, इन-टेक्स्ट उद्धरण, फ़ुटनोट और ग्रंथ सूची तैयार करना, साथ ही वर्ड प्रोसेसर माइक्रोसॉफ्ट वर्ड, लिब्रे ऑफिस राइटर और गूगल डॉक्स के साथ इंटीग्रेशन शामिल है।
  • इसका निर्माण जॉर्ज मेसन यूनिवर्सिटी के सेंटर फॉर हिस्ट्री एंड न्यू मीडिया द्वारा किया गया है।​
• रिसर्चगेट:
  • रिसर्चगेट, वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के लिए डिज़ाइन की गई एक यूरोपीय वाणिज्यिक सोशल नेटवर्किंग साइट है, जो कागजात साझा करने, प्रश्न पूछने और उत्तर देने और सहयोगियों को ढूंढने के लिए एक मंच के रूप में कार्य करती है।
  • ​2008 में बर्लिन में इजाद मैडिश, होर्स्ट फिकेंसचर और सोरेन हॉफमायर द्वारा स्थापित, रिसर्चगेट का उद्देश्य भौगोलिक सीमाओं के बिना निरंतर संचार को बढ़ावा देते हुए वैश्विक स्तर पर शोधकर्ताओं को जोड़ना है।
• ​ORCID:​
  • ORCID का मतलब ओपन रिसर्चर और कंट्रीब्यूटर आईडी है।
  • यह ऑथर मेट्रिक्स से संबद्ध है।
  • यह विद्वानों के संचार के लेखकों और योगदानकर्ताओं की विशिष्ट पहचान करने के लिए एक गैर-मालिकाना अल्फ़ान्यूमेरिक कोड है।
  • लेखकों और उनके ग्रंथ सूची संबंधी आउटपुट को देखने के लिए ORCID की वेबसाइट और सेवाएं।
  • ORCID का लक्ष्य मनुष्यों के लिए एक सतत कोड प्रदान करना है।
  • ORCID की पहली बार घोषणा 2009 में की गई थी।
  • यह विद्वतापूर्ण शोध के प्रकाशकों द्वारा एक सहयोगात्मक प्रयास था।
• ​पब्लॉन्स:
  • पब्लॉन्स, जो शुरू में एक व्यावसायिक वेबसाइट थी, ने शिक्षाविदों को अकादमिक पत्रिकाओं के लिए सहकर्मी समीक्षा और संपादकीय भूमिकाओं में उनके योगदान की निगरानी, ​​प्रमाणीकरण और प्रदर्शन करने के लिए एक मुफ्त सेवा की पेशकश की।
  • 2012 में लॉन्च किया गया, इसे 2017 में क्लैरिवेट द्वारा अधिग्रहित किया गया था, जिसमें 3,000,000 से अधिक शोधकर्ताओं का उपयोगकर्ता आधार और 25,000 पत्रिकाओं में दस लाख से अधिक समीक्षाएँ थीं।
  • पब्लॉन्स के साथ रिसर्चरआईडी का एकीकरण 2019 में हुआ।
  • पब्लॉन्स ने पत्रिकाओं के लिए किसी व्यक्ति की समीक्षा और संपादकीय गतिविधियों का एक सत्यापित रिकॉर्ड प्रदान किया, जिसे सीवी, फंडिंग और नौकरी अनुप्रयोगों के साथ-साथ पदोन्नति और प्रदर्शन मूल्यांकन में शामिल करने के लिए डाउनलोड किया जा सकता है।
  • पब्लॉन्स का व्यवसाय मॉडल प्रकाशकों के साथ साझेदारी पर निर्भर था।

सही उत्तर C, A, E, B, D है। 

Key Points 

• Eigenfactor:​
  • आइगेन फैक्टर (Eigenfactor) स्कोर एक पैरामीटर है जिसे जेविन वेस्ट और कार्ल बर्गस्ट्रॉम द्वारा 2007 में वाशिंगटन विश्वविद्यालय में वैज्ञानिक समुदाय के भीतर पत्रिकाओं के महत्व को मापने के लिए विकसित किया गया था।
  • ये मेट्रिक्स इस बात को ध्यान में रखते हैं कि विशिष्ट पत्रिकाओं के लेखों को थॉम्पसन साइंटिफिक के जर्नल सिटेशन रिपोर्ट्स (JCR) में पाँच साल की अवधि में कितनी बार उद्धृत किया गया है। 
  • आइगेन फैक्टर दृष्टिकोण न केवल कुल उद्धरणों का आकलन करता है, बल्कि अन्य प्रभावशाली पत्रिकाओं से इन उद्धरणों के योगदान का भी आकलन करता है।
  • आइगेनफैक्टर मेट्रिक्स ढांचे के भीतर दो प्रमुख स्कोर की गणना की जाती है:
    • आइगेनफैक्टर स्कोर और आर्टिकल इन्फ्लुएंस स्कोर। ​
• SNIP:
  • सोर्स नॉर्मलाइज्ड इम्पैक्ट पर पेपर (SNIP) एक ऐसा मेट्रिक है जिसे वैज्ञानिक पत्रिका के संदर्भगत उद्धरण प्रभाव का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • 2009 में लेडेन विश्वविद्यालय के सेंटर फॉर साइंस एंड टेक्नोलॉजी स्टडीज (CWTS) में प्रोफेसर हेन्क एफ. मोएड ने SNIP विकसित किया था।
  • यह विशिष्ट विषय क्षेत्र के भीतर कुल उद्धरणों के आधार पर उद्धरणों को वज़न देकर इसे प्राप्त करता है।
  • एकल उद्धरण का मान उन विषय क्षेत्रों में अधिक जोर दिया जाता है जहाँ उद्धरण कम होते हैं और उन क्षेत्रों में कम जहाँ उद्धरण अधिक सामान्य होते हैं।
  • SNIP वैज्ञानिक क्षेत्रों में उद्धरण प्रथाओं में बदलावों को ध्यान में रखकर प्रसिद्ध जर्नल इम्पैक्ट फैक्टर से अलग है, जिससे विभिन्न क्षेत्रों के बीच उद्धरण प्रभाव की अधिक सटीक तुलना करना संभव हो पाता है।
  • इसके अतिरिक्त, CWTS जर्नल इंडिकेटर्स SNIP मान की विश्वसनीयता को इंगित करने के लिए स्थिरता अंतराल प्रदान करता है।
• Altmetric:
  • Altmetric, जिसे altmetric.com के रूप में भी जाना जाता है, एक डेटा साइंस कंपनी है जो प्रकाशित शोध के ऑनलाइन उल्लेखों पर नज़र रखने में विशेषज्ञता रखती है।
  • यह इस गतिविधि की निगरानी के लिए संस्थानों, प्रकाशकों, शोधकर्ताओं, निधियों और संगठनों को उपकरण और सेवाएँ प्रदान करता है, जिसे आमतौर पर altmetrics के रूप में जाना जाता है।
  • यूरोपीय आयुक्त Máire Geoghegan-Quinn ने पारंपरिक प्रतिष्ठा प्रणालियों को चुनौती देने के लिए 2014 में Altmetric को मान्यता दी थी।
  • Altmetric का इतिहास 2011 में Euan Adie द्वारा इसकी स्थापना से जुड़ा है।
  • Altmetric को तब मान्यता मिली जब Adie ने Elsevier की Apps for Science प्रतियोगिता में एक altmetrics ऐप में प्रवेश किया और जीता, पुरस्कार राशि का उपयोग Altmetric Explorer के पूर्ण संस्करण को विकसित करने के लिए किया, जिसे फरवरी 2012 में जारी किया गया था।
• Cite Score:
  • ​CiteScore (CS) एक अकादमिक जर्नल मेट्रिक है जो किसी विशिष्ट जर्नल में प्रकाशित हाल के लेखों के वार्षिक औसत उद्धरणों की संख्या को दर्शाता है।
  • Ebsco Scopus डेटाबेस में पाए गए उद्धरणों के आधार पर CiteScore का उत्पादन करता है।
  • दिसंबर 2016 में पेश किया गया, CiteScore Clarivate द्वारा गणना किए गए जर्नल सिटेशन रिपोर्ट्स (JCR) इम्पैक्ट फैक्टर का एक विकल्प है।
  • किसी दिए गए वर्ष में, किसी जर्नल का CiteScore उस वर्ष और पूर्ववर्ती तीन वर्षों में प्राप्त उद्धरणों की संख्या से निर्धारित होता है, जो कुल चार वर्षों की अवधि के भीतर प्रकाशित दस्तावेजों के लिए होता है।
  • इसके बाद इस आंकड़े को उसी चार वर्षों की अवधि के दौरान प्रकाशित कुल दस्तावेजों की संख्या से विभाजित किया जाता है, जिसमें लेख, समीक्षाएं, सम्मेलन पत्र, पुस्तक अध्याय और डेटा पत्र शामिल हैं।
  • इसके संबंधित विषय क्षेत्र में प्रत्येक जर्नल के लिए पूर्ण रैंकिंग और प्रतिशत रैंक प्रदान की जाती हैं।
• Crindes Metrics 2017 में विकसित किया गया था।

सही उत्तर "प्रयोगात्मक" है।

Key Points

• गुणात्मक शोध -
  • गुणात्मक अनुसंधान वह विधि है जिसका उद्देश्य व्यक्तियों की सामाजिक वास्तविकताओं, दृष्टिकोण, विश्वासों और प्रेरणाओं की समझ हासिल करने के लिए गैर-संख्यात्मक वर्णनात्मक आंकड़ों (गुणात्मक प्रकृति) को इकट्ठा करना और उनका विश्लेषण करना है।
  • इस पद्धति का उपयोग जटिल घटनाओं का पता लगाने या किसी विशेष विषय पर किसी विशिष्ट संदर्भ में लोगों के अनुभवों और दृष्टिकोणों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
  • गुणात्मक अनुसंधान में अपनाई गई प्रक्रियाएँ मानवतावादी प्रकृति की हैं और समाजशास्त्र, मानवविज्ञान, राजनीति विज्ञान, मनोविज्ञान, संचार अध्ययन, सामाजिक कार्य, लोकगीत, शैक्षिक अनुसंधान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुसंधान से जुड़ी घटनाओं के लिए उपयोग की जाती हैं।
  • गुणात्मक अनुसंधान पद्धतियों में शामिल हैं -
    • नृवंशविज्ञान पद्धति
    • जमीनी सिद्धांत (ग्राउंडेड थ्योरी) पद्धति
    • हेर्मेनेयुटिक्स पद्धति
    • संभाषण विश्लेषण पद्धति, और
    • व्याख्यात्मक घटनात्मक विश्लेषण

Additional Information

• आधार सामग्री विश्लेषण द्वारा बने सिद्धांत -
  • यह एक प्रकार की गुणात्मक अनुसंधान पद्धति है जिसका उद्देश्य आंकड़ों के संग्रह और विश्लेषण के माध्यम से परिकल्पनाओं का निर्माण और सिद्धांतों का निर्माण करना है।
  • इस पद्धति का विकास बार्नी ग्लेसर और एंसलम स्ट्रॉस नामक दो समाजशास्त्रियों द्वारा किया गया था।
  • उदाहरण के लिए - शोधकर्ता शिक्षण-सीखने की प्रक्रियाओं में शामिल जटिलताओं का अध्ययन करता है जहां ऐसी प्रक्रियाओं की एकमात्र जिम्मेदारियां एक शिक्षक के मार्गदर्शन में शिक्षार्थियों द्वारा साझा की जाती हैं।
• नृवंशविज्ञान -
  • यह एक प्रकार की गुणात्मक अनुसंधान पद्धति है जिसका उद्देश्य किसी सांस्कृतिक या सामाजिक समूह या प्रणाली का वर्णन और व्याख्या करना है।
  • इस पद्धति में घटनाओं का लंबे समय तक अवलोकन, समूह के सदस्यों के साथ एक-से-एक साक्षात्कार और लोगों के दिन-प्रतिदिन के जीवन में शोधकर्ता की भागीदारी शामिल है। सहभागी अवलोकन से संपुष्ट ऐसी विधि का आधार बन सकता है।
  • उदाहरण के लिए - किसी विशेष जनजाति या ग्रामीण गांव की शैक्षिक प्रक्रियाओं का अध्ययन नृवंशविज्ञान का उपयोग करके किया जा सकता है।
• हेर्मेनेयुटिक्स -
  • यह एक प्रकार की गुणात्मक अनुसंधान पद्धति है जिसका उद्देश्य दुभाषिया, पाठ और संदर्भ के बीच अंतर्संबंधों की खोज करना है।
  • इसका संबंध शोधकर्ताओं द्वारा अध्ययन किए जा रहे पाठ को समझने, उसका अर्थ निकालने और उसकी व्याख्या करने से है।
• प्रयोगात्मक -
  • यह एक प्रकार की मात्रात्मक अनुसंधान पद्धति है जिसका उद्देश्य चर के दो सेटों का उपयोग करके वैज्ञानिक दृष्टिकोण के साथ अध्ययन करना है।
  • अध्ययन में चरों के बीच कारण और संभाव्यता संबंध स्थापित करना शामिल है।

सही उत्तर खोज किए जाने वाला शीर्षक है। 

Key Points

• एक शोध समस्या जिसे शोध मुद्दा भी कहा जाता है, किसी क्षेत्र या चिंताजनक क्षेत्र के बारे में एक कथन है जिसे पेशेवर समझना और हल करना चाहते हैं।
• एक शोध मुद्दे की विशेषताओं में निम्नलिखित शामिल हैं:
  • एक स्पष्ट समस्या चर होना।
  • विशिष्ट और दायरे में सीमित होना।
  • एक लक्ष्य होना।
  • सामान्यतः नैतिक बंधनों से मुक्त होना।
  • आमतौर पर शोध प्रश्न तैयार करना।

Additional Information

• आबादी:
  • शोध में, "आबादी" शब्द व्यक्तियों, वस्तुओं या घटनाओं के संपूर्ण समूह को संदर्भित करता है जिनके बारे में अध्ययन करने और निष्कर्ष निकालने में शोधकर्ता रुचि रखता है।
  • एक शोध आबादी को समान विशेषताओं वाले व्यक्तियों या वस्तुओं के एक सुपरिभाषित संग्रह के रूप में भी जाना जाता है। एक निश्चित आबादी के भीतर सभी व्यक्तियों या वस्तुओं में आमतौर पर एक सामान्य, बाध्यकारी विशेषता या लक्षण होता है।
• परिकल्पना:
  • परिकल्पना एक अस्थायी और परीक्षण-योग्य कथन है जो किसी विशेष अवलोकन, घटना या वैज्ञानिक प्रश्न के लिए संभावित स्पष्टीकरण प्रस्तावित करता है।
  • परिकल्पनाओं के प्रकार:
    • शून्य परिकल्पना
    • वैकल्पिक परिकल्पना
    • दिशात्मक (एक-पुच्छीय) परिकल्पना:
    • अदिशात्मक (दो-पुच्छीय) परिकल्पना:
    • साहचर्य परिकल्पना:
    • कारण परिकल्पना
• शोध दृष्टिकोण:
  • ​एक शोध दृष्टिकोण, शोधकर्ता द्वारा डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए चुनी गई प्रक्रिया है।
  • कुछ सामान्य शोध दृष्टिकोणों में निम्नलिखित शामिल हैं
    • मात्रात्मक शोध दृष्टिकोण
    • गुणात्मक शोध दृष्टिकोण
    • मिश्रित विधियों का शोध दृष्टिकोण
    • निगमनात्मक शोध दृष्टिकोण
    • आगमनात्मक शोध दृष्टिकोण
    • क्रियात्मक शोध दृष्टिकोण
    • व्यष्टि अध्ययन शोध दृष्टिकोण​

सही उत्तर माध्य के आस-पास विचरण की औसत मात्रा​ है। 

Key Points

• मानक विचलन:
  • मानक विचलन (या σ) माध्य के संबंध में डेटा की भिन्नता की माप है।
  • न्यून मानक विचलन का अर्थ है कि डेटा माध्य के चारों ओर समूहित है, और एक उच्च मानक विचलन यह इंगित करता है कि डेटा अधिक विसरित है।
  • मानक विचलन की गणना आंकड़ों के अंको की तुलना जनसंख्या के सामूहिक माध्य से प्राप्त मान के वर्गमूल द्वारा की जाती है।
  • मानक विचलन के वर्ग को विचलन कहा जाता है।.​

Additional Information

• प्रसरण:
  • प्रसरण  वह माप है जो दर्शाती है कि दिये गये आंकड़े (संख्यायेँ) कितने बिखरे हुए है। 
• माध्य:
  • माध्य आंकड़े के दिए गए आकड़ों के औसत को प्रदर्शित करता है। यह सतत और असतत डेटा दोनों में लागू होता है।
• माध्यिका:
  • किसी विशेष क्रम में व्यवस्थित किए जाने पर यह आंकड़े के दिए गए समुच्चय के लिए मध्य-मान का प्रदर्शन करता है।
• बहुलक:
  • किन्ही आंकड़ों के समुच्चय में पाई जाने वाली वह संख्या जिसका मान अधिकतम होता है उसे बहुलक कहा जाता है।
• चतुर्थक विचलन:
  • चतुर्थक विचलन को गणितीय रूप से ऊपरी और निचले चतुर्थक के बीच के अंतर के आधे मान के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।

सही उत्तर विचारानुसार निदर्शन है।

Key Points

• गैर-संभाव्यता निदर्शन एक सांख्यिकीय निदर्शन विधि है जिसमें चयनित होने की ज्ञात, गैर-शून्य संभावना के आधार पर जनसंख्या से इकाइयों का चयन करना शामिल नहीं है।
• गैर-संभाव्यता निदर्शन विधियां कई प्रकार की हैं, जिनमें शामिल हैं:
  • सुविधा निदर्शन
  • अंश निदर्शन
  • व्यापक निदर्शन
  • क्रमिक निदर्शन
  • विचारानुसार या उद्देश्यपूर्ण निदर्शन​

Additional Information

• सम्भाव्यता निदर्शन:
  • संभाव्यता निदर्शन एक शोध पद्धति है जहां शोधकर्ता संभाव्यता सिद्धांत के आधार पर बड़ी आबादी से नमूने का चयन करता है।
  • संभाव्यता नमूने माने जाने के लिए, व्यक्तियों को यादृच्छिक चयन प्रक्रिया के माध्यम से चुना जाना चाहिए।
• संभाव्यता निदर्शन के प्रकार:
  • सामान्य यादृच्छिक निदर्शन
  • स्तरीकृत यादृच्छिक निदर्शन
  • समूहबद्ध निदर्शन
  • व्यवस्थित निदर्शन

Important Points

• विचारानुसार निदर्शन:
  • ​विचारानुसार निदर्शन एक ऐसी तकनीक है जहां निदर्शन शोधकर्ता की जनसंख्या की संरचना और व्यवहार के बारे में पिछली समझ पर आधारित होता है।
  • एक विशेषज्ञ, जो जनसंख्या के बारे में जानकार है, जानबूझकर नमूने लेने के लिए इकाइयों का चयन करता है, जिसका लक्ष्य प्रतिनिधि निदर्शन माना जाता है।
  • यह विधि अधिक व्यक्तिपरक है, क्योंकि यह शोधकर्ता के पूर्वाग्रहों पर बहुत अधिक निर्भर करती है, यदि उनकी पूर्व धारणाएं गलत हैं तो संभावित रूप से नमूने में महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह पेश करती है। 
• सामान्य यादृच्छिक निदर्शन:
  • सामान्य यादृच्छिक निदर्शन (SRS) यह सुनिश्चित करता है कि जनसंख्या में प्रत्येक इकाई को नमूने का हिस्सा बनने का समान अवसर मिलता है, और इसी तरह, प्रत्येक संभावित नमूने को चुने जाने का समान मौका मिलता है।
  • सामान्य यादृच्छिक निदर्शन करने के लिए, किसी को सर्वेक्षण आबादी के भीतर सभी इकाइयों की पूरी सूची संकलित करनी होगी।
  • SRS प्रतिस्थापन के साथ या उसके बिना किया जा सकता है।
• स्तरीकृत यादृच्छिक निदर्शन:
  • ​स्तरीकृत निदर्शन में जनसंख्या को अलग और सजातीय समूहों में विभाजित करना शामिल है, जिन्हें स्तर कहा जाता है।
  • फिर प्रत्येक समूह के भीतर लागू विभिन्न  निदर्शन विधियों के साथ, प्रत्येक स्तर से स्वतंत्र नमूने चुने जाते हैं।
  • स्तरीकरण उम्र, लिंग, निवास, आय, या नमूना फ्रेम में सभी इकाइयों के लिए उपलब्ध मूल्यों के साथ किसी भी विशेषता जैसे चर पर आधारित है।
  • इस दृष्टिकोण का उद्देश्य परिवर्तनशीलता को प्रभावित करने वाले कारकों पर विचार करके  निदर्शन दक्षता को बढ़ाना है।
• समूहबद्ध निदर्शन:
  • ​जब व्यापक भौगोलिक कवरेज अव्यावहारिक या महंगा हो तो समूहबद्ध निदर्शन एक लागत प्रभावी दृष्टिकोण है।
  • इस तकनीक में, जनसंख्या को समूहों में समूहीकृत किया जाता है, और संपूर्ण जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए समूहों का यादृच्छिक चयन किया जाता है।
  • चयनित समूहों की सभी इकाइयों को नमूने में शामिल किया गया है, जबकि गैर-चयनित समूहों की इकाइयों पर विचार नहीं किया गया है।
  • यह विधि स्तरीकृत निदर्शन से भिन्न है, जहां प्रत्येक स्तर से इकाइयों को चुना जाता है।

सही उत्तर आंकड़ों को संगृहीत और तैयार करते समय है। 

Key Points

• गैर-प्रतिचयन त्रुटियां, वे त्रुटियां हैं जिन्हें जनगणना और प्रशासनिक आकड़ों के संग्रह के साथ विभिन्न प्रकार के सर्वेक्षणों में देखा जा सकता हैं, अपूर्ण फ़्रेम, प्रतिवादी डेटा प्रतिवेदन की अशुद्धियाँ और कुछ उत्तरदाताओं के लिए डेटा की अनुपस्थिति जैसे कारकों से उत्पन्न होती हैं।
• किसी शोध या सर्वेक्षण प्रक्रिया में डेटा के संग्रह और तैयारी के चरणों के दौरान गैर-प्रतिचयन त्रुटियाँ उतपन्न होती हैं। ये त्रुटियाँ नमूनाकरण त्रुटियों से भिन्न होती हैं, जो विश्लेषण के लिए एक बड़ी आबादी से उपसमुच्चय (नमूना) को चुनने की प्रक्रिया से संबंधित हैं।
• गैर-प्रतिचयन त्रुटियाँ दो प्रकार: यादृच्छिक और व्यवस्थित की होती हैं। 
  • यादृच्छिक त्रुटियाँ: ये त्रुटियाँ बड़े प्रतिरूप के साथ संतुलन स्थापित करती हैं, जिससे इनकी परिवर्तनशीलता में वृद्धि हो जाती है।
  • व्यवस्थित त्रुटियाँ: वे लगातार एक ही तरह से डेटा को प्रभावित करते हैं, जिससे एक अभिनति उतपन्न होती है जिसमें बड़े प्रतिरूपों के साथ कमी नहीं आती है। व्यवस्थित त्रुटियाँ आकड़ों की गुणवत्ता के लिए प्राथमिक चिंता का विषय हैं, लेकिन इन्हे सटीक रूप से मापना चुनौतीपूर्ण होता है। 
• गैर-प्रतिचयन त्रुटियाँ संपूर्ण सर्वेक्षण प्रक्रिया के दौरान प्रकट हो सकती हैं और ये कई श्रेणियों में आ सकती हैं: जो कवरेज (विस्तृत सूचना पर आधारित) त्रुटि, मापन त्रुटि, गैर-प्रतिक्रिया त्रुटि और प्रसंस्करण त्रुटि आदि हैं।​

Additional Information

• प्रतिचयन त्रुटियाँ:
  • प्रतिचयन त्रुटियां तब होती हैं जब एक नमूना पूरी आबादी का पूरी तरह से निरूपण नहीं करता है। शोधकर्ता नियमित रूप से सांख्यिकीय मानक के रूप में अपने निष्कर्षों में त्रुटि के हाशिये को शामिल करके इसका हिसाब लगाते हैं।
• प्रतिचयन त्रुटियों के प्रकार:

  • समिष्ठि-विशिष्ट त्रुटि: यह त्रुटि तब उत्पन्न होती है जब शोधकर्ता सर्वेक्षण की जाने वाली जनसंख्या की ठीक से पहचान नहीं करते हैं।

  • चयन त्रुटि: यह तब होता है जब सर्वेक्षण के प्रतिभागी स्व-चयन करते हैं या केवल सर्वेक्षण में रुचि रखने वाले लोग ही प्रतिक्रिया देते हैं। इसमें शोधकर्ता व्यापक भागीदारी को प्रोत्साहित करके इसका समाधान कर सकते हैं।

  • प्रतिरूप फ्रेम त्रुटि: यह त्रुटि तब होती है जब कोई प्रतिरूप जनसंख्या के गलत आकड़ों लिया जाता है।

  • गैर-प्रतिक्रिया त्रुटि: गैर-प्रतिक्रिया त्रुटि तब होती है जब शोधकर्ता उपयोगी प्रतिक्रियाएं प्राप्त नहीं कर पाते क्योंकि संभावित उत्तरदाता या तो पहुंच से बाहर थे या उन्होंने इसमें भाग लेने से इनकार कर दिया था।

सही उत्तर सैमुअल क्लेमेंट ब्रैडफोर्ड है।

Key Points

• ब्रैडफोर्ड का नियम:
  • ​1934 में सैमुअल सी. ब्रैडफोर्ड द्वारा प्रतिपादित ब्रैडफोर्ड का कानून, विज्ञान पत्रिकाओं में संदर्भों की खोज करते समय घटते रिटर्न का वर्णन करता है।
  • कानून के एक संस्करण के अनुसार, यदि आप किसी क्षेत्र में पत्रिकाओं को तीन खंडों में समूहित करते हैं, जिनमें से प्रत्येक में सभी लेखों का लगभग एक-तिहाई हिस्सा होता है, तो प्रत्येक खंड में पत्रिकाओं की संख्या 1:n:n² के आनुपातिक पैटर्न का पालन करती है।
  • इसे प्रकीर्णन का नियम भी कहा जाता है क्योंकि यह वर्णन करता है कि किसी विशेष विषय पर लेख पत्रिकाओं के समूह में कैसे बिखरे हुए हैं।

Additional Information

• लोटका का नियम​
  • ​लोटका के नियम का नाम अल्फ्रेड जे. लोटका के नाम पर रखा गया था।
  • यह वैज्ञानिक उत्पादकता से संबंधित है।
  • यह जिपफ के कानून के विभिन्न विशेष अनुप्रयोगों में से एक है।
  • यह किसी दिए गए क्षेत्र में लेखकों द्वारा प्रकाशन की आवृत्ति का वर्णन करता है।
  • जैसे-जैसे प्रकाशित होने वाले लेखों की संख्या बढ़ती है, वैसे-वैसे कई प्रकाशनों का निर्माण करने वाले लेखक कम होते जाते हैं।
  • सामान्य सूत्र XnY = C है।
    • X प्रकाशनों की संख्या है,
    • Y, X प्रकाशनों वाले लेखकों की सापेक्ष आवृत्ति है।
• ज़िप्फ़ का नियम​
  • जिपफ का नियम इस तथ्य को संदर्भित करता है कि भौतिक और सामाजिक विज्ञानों में अध्ययन किए गए कई प्रकार के डेटा के लिए, रैंक-आवृत्ति वितरण एक व्युत्क्रम संबंध है।
  • इस नियम के अनुसार, रैंक x आवृत्ति = स्थिरांक।
  • जिपफ का नियम मूल रूप से मात्रात्मक भाषा के संदर्भ में तैयार किया गया था
  • किसी भी शब्द की आवृत्ति आवृत्ति तालिका में उसके रैंक के व्युत्क्रमानुपाती होती है।
  • कानून का नाम अमेरिकी भाषाविद् जॉर्ज किंग्सले जिपफ के नाम पर रखा गया है।
  • कानून अवधारणा में समान है, हालांकि वितरण, बेन्फोर्ड के कानून के लिए समान नहीं है।
• ग्रन्थपरक युग्मन:
  • ग्रन्थपरक युग्मन, एक समानता उपाय है जो दस्तावेजों के बीच समानता संबंध स्थापित करने के लिए उद्धरण विश्लेषण का उपयोग करता है।
  • 1963 में प्रकाशित एक पत्र में एम.आई.टी.(MIT) के एम.एम. केसलर द्वारा ग्रन्थपरक युग्मन की अवधारणा पेश की गई थी।
  • ग्रन्थपरक युग्मन तब होता है जब दो कार्य अपनी ग्रन्थपरक में एक सामान्य तीसरे कार्य का संदर्भ देते हैं।
  • दो दस्तावेज़ों को ग्रंथपरक रूप से तब जोड़ा जाता है यदि वे दोनों एक या एक से अधिक दस्तावेज़ों को सामान्य रूप से उद्धृत करते हैं।

सही उत्तर मानव व्यवहार के विषयनिष्ठ की ओर अधिक ध्यान देना है:

Key Points

• मात्रात्मक शोध विधियां मुख्य रूप से ऑब्जेक्टिव डेटा और वेरिएबल के परिमाणीकरण पर केंद्रित होती हैं।
• इनमें पैटर्न, रुझान और संबंधो को उजागर करने के लिए संख्यात्मक डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना शामिल है।
• इस दृष्टिकोण का लक्ष्य व्यवस्थित, उच्च संरचित होना और व्यक्तिपरकता को कम करना है। इसके विपरीत, गुणात्मक शोध विधियाँ अधिक चिंतित हैं।

Additional Informationअन्य प्रकार के शोध​:

• गुणात्मक शोध: गुणात्मक शोध का उद्देश्य गहन साक्षात्कार, अवलोकन और पाठ्य विश्लेषण के माध्यम से मानव व्यवहार, अनुभवों और अर्थों को समझना है। यह संख्यात्मक डेटा पर निर्भर नहीं है बल्कि समृद्ध विवरण और व्याख्याओं पर केंद्रित है।
• मिश्रित पद्धति शोध: मिश्रित पद्धति शोध मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों दृष्टिकोणों के तत्वों को जोड़ता है। शोध समस्या की व्यापक समझ हासिल करने के लिए शोधकर्ता संख्यात्मक डेटा और पाठ्य सूचना दोनों का उपयोग करते हैं।
• प्रायोगिक शोध: प्रायोगिक शोध में, शोधकर्ता नियंत्रित परिस्थितियों में अन्य चर पर उनके प्रभावों का अध्ययन करने के लिए एक या एक से अधिक चर में हेरफेर करते हैं। यह कारणात्मक अनुमान लगाने की अनुमति देता है।
• वर्णनात्मक शोध: वर्णनात्मक शोध का उद्देश्य किसी भी चर में हेरफेर किए बिना किसी जनसंख्या या घटना की विशेषताओं का वर्णन और दस्तावेजीकरण करना है। इसका उपयोग अक्सर प्रारंभिक डेटा इकट्ठा करने के लिए किया जाता है।
• सहसंबंधी शोध: सहसंबंधी शोध दो या दो से अधिक चरों के बीच बिना छेड़छाड़ किए उनके संबंधों की जांच करता है। यह चरों के बीच संबंध की डिग्री का आकलन करता है।

सही उत्तर नृवंशविज्ञान है।

Key Points

• नृवंशविज्ञान:
  • नृवंशविज्ञान मानवविज्ञान की एक शाखा है और व्यक्तिगत संस्कृतियों का व्यवस्थित अध्ययन है।
  • नृवंशविज्ञान भी एक प्रकार का सामाजिक शोध है जिसमें किसी दिए गए सामाजिक स्थिति में प्रतिभागियों के व्यवहार की जांच करना और समूह के सदस्यों की ऐसे व्यवहार की अपनी व्याख्या को समझना शामिल है।​

Additional Information

• केस अध्ययन विधि (Case study method):
  • केस अध्ययन किसी एक व्यक्ति, समूह या घटना का गहन अध्ययन है।
  • एक केस अध्ययन में, व्यवहार के प्रतिरूप और कारणों की जाँच के लिए विषय के जीवन और इतिहास के लगभग हर पहलू का विश्लेषण किया जाता है।
• सर्वेक्षण विधि (Survey method):
  • ​सर्वेक्षण विधि लोगों से आपके शोध से संबंधित प्रश्न पूछकर अध्ययन के लिए डेटा एकत्र करने का अभ्यास है।
  • आमतौर पर, शोधकर्ता ऐसे लोगों का सर्वेक्षण करते हैं जिनके पास अध्ययन से संबंधित विशेष ज्ञान, अंतर्दृष्टि या अनुभव होते हैं।
    
• व्याख्याशास्त्र (Hermeneutics):
  • समाजशास्त्र में, व्याख्याशास्त्र घटनाओं में मानव प्रतिभागियों के लिए उनके अर्थों के विश्लेषण के माध्यम से सामाजिक घटनाओं की व्याख्या और समझ है।