एक पैमाना जो वास्तव में नौकरी के लिए आवश्यक कार्यों और कौशल के उचित नमूने को मापता है, क्या कहलाता है?

सही उत्तर सामग्री वैधता है।

Key Points सामग्री वैधता:

• सामग्री वैधता एक प्रकार की वैधता है जो उस सीमा पर केंद्रित है जिस तक एक मूल्यांकन उपकरण, जैसे कि एक पैमाना या परीक्षण, पर्याप्त रूप से मापा जा रहा निर्माण के सामग्री डोमेन का प्रतिनिधित्व करता है। नौकरी विश्लेषण और चयन के संदर्भ में, सामग्री वैधता उस डिग्री को संदर्भित करती है जिसमें एक चयन उपकरण (जैसे, एक पैमाने) में विशिष्ट नौकरी के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण नौकरी से संबंधित व्यवहार, कार्य या कौशल का प्रतिनिधि नमूना शामिल होता है।
• सामग्री वैधता स्थापित करने के लिए, एक संपूर्ण नौकरी विश्लेषण करना आवश्यक है, जिसमें नौकरी से जुड़ी प्रमुख जिम्मेदारियों, कार्यों और दक्षताओं की पहचान और दस्तावेजीकरण शामिल है। मूल्यांकन उपकरण तब उन महत्वपूर्ण तत्वों को प्रतिबिंबित करने और मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सुनिश्चित करके कि पैमाने में आवश्यक कार्यों और कौशल का उचित नमूना शामिल है, सामग्री वैधता स्थापित की जाती है, सबूत प्रदान करती है कि पैमाने मापता है कि यह नौकरी की आवश्यकताओं के संबंध में क्या मापने का इरादा रखता है।
• विश्वसनीय और वैध चयन प्रक्रियाओं को विकसित करने में सामग्री वैधता एक आवश्यक विचार है, क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि मूल्यांकन उपकरण मूल्यांकन किए जा रहे नौकरी के प्रासंगिक पहलुओं को सटीक रूप से कैप्चर करते हैं।

Additional Informationपरीक्षण वैधता:
परीक्षण वैधता उस सीमा को संदर्भित करती है जिस तक एक परीक्षण या मूल्यांकन सटीक रूप से मापता है कि इसे मापने का इरादा क्या है। यह परीक्षण स्कोर के आधार पर किए गए अनुमानों की उपयुक्तता और सार्थकता का समग्र मूल्यांकन है। परीक्षण वैधता यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि परीक्षण के परिणाम सूचित निर्णय या व्याख्या करने के लिए विश्वसनीय और सार्थक हैं। इसमें मानदंड वैधता और निर्माण वैधता सहित विभिन्न प्रकार की वैधता शामिल है।

मानदंड वैधता:
मानदंड वैधता उस सीमा पर केंद्रित है जिस तक एक परीक्षण या मूल्यांकन उपकरण एक विशिष्ट मानदंड या परिणाम की भविष्यवाणी करता है या संबंधित करता है जो परीक्षण के लिए बाहरी है। यह आकलन करता है कि परीक्षण स्कोर ब्याज के एक विशेष मानदंड के साथ कितनी अच्छी तरह संरेखित होते हैं। मानदंड वैधता को आगे दो उपप्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:

a. समवर्ती वैधता: समवर्ती वैधता उस डिग्री को निर्धारित करती है जिसमें एक परीक्षण स्कोर एक मानदंड माप से संबंधित है जिसका मूल्यांकन एक ही समय में किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक नया कर्मचारी चयन परीक्षण उनकी नौकरी प्रदर्शन रेटिंग के साथ वर्तमान कर्मचारियों के परीक्षण स्कोर की तुलना करके समवर्ती रूप से मान्य किया जा सकता है।

b. पूर्वानुमानित वैधता: पूर्वानुमानित वैधता उस डिग्री की जांच करती है जिस पर एक परीक्षण स्कोर भविष्य के प्रदर्शन या व्यवहार की भविष्यवाणी करता है। इसमें व्यक्तियों को एक परीक्षण का प्रशासन करना और फिर समय के साथ उनके प्रदर्शन या व्यवहार को ट्रैक करना शामिल है। उदाहरण के लिए, एक पूर्व-रोजगार परीक्षण जो नौकरी से संबंधित कौशल और क्षमताओं का आकलन करके नौकरी की सफलता की भविष्यवाणी करता है।

निर्माण वैधता:
निर्माण वैधता उस सीमा का आकलन करती है जिस तक एक परीक्षण या मूल्यांकन उपकरण एक सैद्धांतिक निर्माण या विशेषता को मापता है जिसे सीधे नहीं देखा जा सकता है। यह मूल्यांकन करता है कि परीक्षण अंतर्निहित निर्माण के साथ कितनी अच्छी तरह संरेखित होता है जिसे यह मापने का दावा करता है। निर्माण वैधता अक्सर अध्ययनों की एक श्रृंखला के माध्यम से स्थापित की जाती है और इसमें अभिसरण वैधता, भेदभाव वैधता और तथ्यात्मक वैधता सहित कई स्रोतों से सबूत इकट्ठा करना शामिल होता है।

a. अभिसरण वैधता: अभिसरण वैधता दर्शाती है कि परीक्षण स्कोर अन्य उपायों या परीक्षणों के साथ दृढ़ता से सहसंबद्ध हैं जो एक ही निर्माण का आकलन करने की उम्मीद करते हैं। इसमें यह दिखाना शामिल है कि परीक्षण एक ही निर्माण के अन्य उपायों के साथ अभिसरण करता है।

b. भेदभाव वैधता: भेदभाव की वैधता यह सुनिश्चित करती है कि परीक्षण स्कोर उन उपायों या परीक्षणों के साथ दृढ़ता से सहसंबंधित नहीं हैं जो विभिन्न संरचनाओं का आकलन करते हैं। इसमें यह प्रदर्शित करना शामिल है कि परीक्षण रुचि के निर्माण और असंबंधित संरचनाओं के बीच भेदभाव करता है।

c. तथ्यात्मक वैधता: तथ्यात्मक वैधता परीक्षण की संरचना की जांच करती है और आकलन करती है कि परीक्षण पर आइटम निर्माण के अंतर्निहित कारकों या आयामों के साथ कितनी अच्छी तरह संरेखित होते हैं। इसमें अपेक्षित कारकों और उनके संबंधों की उपस्थिति की पुष्टि करने के लिए कारक विश्लेषण करना शामिल है।