Question
Download Solution PDFनिम्नलिखित में से किस नमूनाकरण तकनीक के अनुसंधान में यादृच्छिकरण और इकाइयों को खींचने की समान संभावना है?
A. कोटा नमूनाकरण
B. व्यापक नमूनाकरण
C. स्तरीकृत नमूनाकरण
D. आयामी नमूनाकरण
E. समूह नमूनाकरण
नीचे दिए गए विकल्प में से सही उत्तर चुनें:
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDFक्रोच और हाउसडेन के अनुसार, एक नमूना एक बड़े समूह से परीक्षण और विश्लेषण के लिए लिया गया एक सीमित संख्या है, इस धारणा पर कि नमूना पूरे समूह के लिए प्रतिनिधि के रूप में लिया जा सकता है।
मोटे तौर पर नमूने दो प्रकार के होते हैं: i) संभाव्यता नमूनाकरण ii) गैर-संभाव्यता नमूना
A) संभाव्यता नमूनाकरण:
- संभाव्यता नमूनाकरणको एक नमूना तकनीक के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें शोधकर्ता संभावना के सिद्धांत के आधार पर एक विधि का उपयोग करके बड़ी आबादी से नमूने चुनता है।
- एक प्रतिभागी को संभाव्यता नमूने के रूप में माना जाने के लिए, उसे यादृच्छिक चयन का उपयोग करके चुना जाना चाहिए।
- संभाव्यता नमूनाकरण की सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता यह है कि आपकी आबादी में सभी को चयनित होने की एक समान संभावना है।
संभाव्यता विधियों में सरल यादृच्छिक नमूनाकरण, व्यवस्थित नमूनाकरण, समूह नमूनाकरण और स्तरीकृत नमूनाकरण शामिल हैं।
1. स्तरीकृत नमूनाकरण: स्तरीकृत नमूनाकरण, नमूनाकरण विधि का एक प्रकार है जिसमें नमूनाकरण प्रक्रिया को पूरा करने के लिए कुल जनसंख्या को छोटे समूहों में विभाजित किया जाता है। जनसंख्या डेटा में कुछ सामान्य विशेषताओं के आधार पर स्तर का गठन किया जाता है। जनसंख्या को स्तर में विभाजित करने के बाद, शोधकर्ता बेतरतीब ढंग से नमूने का चयन करता है।
2. समूह नमूनाकरण: समूह नमूनाकरण एक संभावना नमूनाकरण तकनीक है जहां शोध के लिए शोधकर्ताओं ने आबादी को कई समूहों (समूहों) में विभाजित किया है। शोधकर्ताओं ने तब डेटा संग्रह और डेटा विश्लेषण के लिए एक सरल यादृच्छिक या व्यवस्थित यादृच्छिक नमूना तकनीक के साथ यादृच्छिक समूहों का चयन किया।
इस प्रकार, विकल्प 3 सही उत्तर है।
B) गैर संभावित नमूनाकरण:
- इस तरह के नमूने को एक उद्देश्यपूर्ण नमूना भी कहा जाता है।
- गैर-संभाव्यता नमूने को एक नमूनाकरण तकनीक के रूप में परिभाषित किया गया है जिसमें शोधकर्ता यादृच्छिक चयन के बजाय शोधकर्ता के व्यक्तिपरक निर्णय के आधार पर नमूनों का चयन करता है।
व्यापक नमूनाकरण, सुविधा, उद्देश्यपूर्ण / निर्णय, कोटा नमूनाकरण, आयामी नमूनाकरण आदि सहित कई प्रकार की गैर-संभाव्यता नमूने हैं।
1. कोटा नमूनाकरण: कोटा नमूनाकरण में, जनसंख्या को कई स्तरों में वर्गीकृत किया जाता है, जिसमें अपेक्षित आकार होता है, और नमूनों को उस आबादी के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है जिसका वे प्रतिनिधित्व करते हैं। एक कोटा नमूने के लाभ यह हैं कि इसमें कम समय अवधि शामिल है, कम खर्चीला है, और एक विषम जनसंख्या को मध्यम प्रतिनिधित्व देता है।
2. व्यापक नमूनाकरण: यह महत्वपूर्ण प्रकार के गैर-संभाव्यता नमूने में से एक है। इस में, अन्वेषक उत्तरदाताओं को अन्य परिचितों के नाम देने के लिए प्रोत्साहित करता है और अनुसंधान उद्देश्य प्राप्त होने तक यह आकार और श्रृंखलाओं में बढ़ता रहता है। इसलिए, यह नेटवर्किंग, चेन या संदर्भित नमूना विधि के रूप में भी जाना जाता है। यह नेटवर्किंग के अध्ययन में बहुत उपयोगी है और कम खर्चीला है।
3. आयामी नमूनाकरण: यह कोटा नमूनाकरण का विस्तार है। शोधकर्ता कई विशेषताओं को ध्यान में रखता है उदा- लिंग, आयु, आय, निवास और शिक्षा। शोधकर्ता को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि अध्ययन में कम से कम एक व्यक्ति चुने गए प्रत्येक विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है।
Last updated on Jun 12, 2025
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